1. 自我介绍

潘啸，深圳大学电子信息与工程学院助理教授。主要研究方向为三维视觉、多模态及AIGC。于2025年获得浙江大学人工智能博士学位，指导老师为杨易教授。以第一作者在国际顶级期刊及会议（CCF-A/一区Top/Trans）发表学术论文5篇。具有较为丰富的工业界及海外经历，曾在阿里巴巴通义实验室（基础模型组）担任研究实习生，并在新加坡南洋理工大学进行学术访问。曾获浙江大学博士生国家奖学金、学业优秀奖学金等。长期担任国际顶级会议/期刊审稿人。与浙江大学杨易教授、武汉大学武宇教授、澳门大学郑哲东教授、阿里巴巴达摩院等保持长期合作。

谷歌学术: https://scholar.google.com/citations?user=5Rh3yn4AAAAJ&hl=en

2. 教育背景

[1]2015-2019 浙江大学 自动化（控制） 本科

[2]2019-2021 浙江大学 控制工程 硕士

[3]2021-2025 浙江大学 人工智能 博士

3. 工作经历

[1]2026/1-至今  深圳大学电子与信息工程学院（丁文华院士团队） 助理教授

[2]2024/6-2025/6南洋理工大学（魏颖教授团队） 访问学生

[3]2021/6-2024/3阿里巴巴通义实验室（基础模型组) 研究实习生

4. 荣誉

[1]浙江大学博士生国家奖学金

[2] 学业优秀奖学金

5. 研究领域

[1] 计算机视觉（三维重建、语义理解、AIGC、数字人）

[2] 多模态

[3] AI+X

6. 代表成果

[1] Xiao Pan, Zongxin Yang, Shuai Bai, Yi Yang. GD‑NeRF: Generative Detail Compensation for One‑shot Generalizable Neural Radiance Fields. ACM ToMM 2025.

[2] Xiao Pan, Zongxin Yang, Jianxin Ma, Chang Zhou, Yi Yang. TransHuman: A Transformer‑based Human Representation for Generalizable Neural Human Rendering. ICCV 2023.

[3] Xiao Pan, Hao Luo, Jianming Zhang, and Peike Li. Dynamic Gradient Reactivation for Backward Compatible Person Re‑identification. Pattern Recognition 2023.

[4] Xiao Pan, Peike Li, Chang Zhou, Hongxia Yang, Jingren Zhou, and Yi Yang. In‑n‑out Generative Learning for Dense Unsupervised Video Segmentation. ACM MM 2022.

[5] Xiao Pan, Hao Luo, Wei Jiang, Jianming Zhang, Jianyang Gu, and Peike Li. SFGN: Representing Sequence with One Super Frame for Video Person Re‑identification. Knowledge‑based Systems 2022.

7.现有如下岗位开放招聘：

[1]博士后：诚聘三维重建、理解及AIGC方向博后。有顶会顶刊发表者优先。

[2]研究实习生：欢迎对三维视觉、多模态、AIGC等研究方向具有浓厚兴趣的本科同学前来申请研究实习岗位。实习生将深度参与实际科研项目，在本人的全方位指导下开展研究。

[3]硕士生：计划招收2026年9月入学的硕士生1名。欢迎具有计算机视觉、机器学习等相关背景的同学报考，入选者将获得论文构思、代码实现和学术写作的全方位指导。有读博意向者优先，表现优异者可推荐至浙江大学、武汉大学、澳门大学等读博。

欢迎投递简历至xiaopan97@szu.edu.cn