1. 自我介绍

童景文，助理教授，硕士生导师，厦门大学与美国休斯顿大学联合培养博士，香港科技大学电子与计算机工程系博士后。研究方向聚焦于人工智能与下一代无线通信网络的交叉融合，主要关注基于大语言模型（LLM）的智能体（AI Agents）与多臂老虎机（MAB）技术在无线网络中的应用，以及基于三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3D-GS）的无线环境地图重构与感知。

第一或通讯作者身份发表SCI/EI收录论文20余篇，其中SCI期刊论文13篇，包括通信与网络领域顶级期刊（IEEE TWC, TMC, TCOM）论文10篇，1篇论文入选JCIN期刊季度封面文章；获授权国家发明专利7项。主持国家自然科学基金青年C类项目、华为（香港）青年人才项目，以及深圳大学青年教师科研启动项目。作为核心成员参与香港研究资助局-卓越学科领域计划项目；国家自然科学基金委-香港研究资助局的合作研究重点项目；华为-港科联合实验室项目和香港研究资助局等项目。曾多次受邀在IEEE GLOBECOM、IEEE ICC等国际旗舰会议上进行学术报告，并获IEEE Student Travel Grant。

（更多信息可见个人主页：https://jwentong.github.io/）

2. 研究领域

本人研究兴趣在于探索大语言模型（LLM）智能体与多臂老虎机（MAB）技术，并将其赋能于下一代无线通信网络，尤其关注如何设计能够应对不确定性的智能系统，解决如何在超大动作空间中进行高效探索与决策的核心问题，确保算法在真实的环境中具备鲁棒性与实用价值。具体研究方向包括：

[1]基于大语言模型智能体（Large Language Model-based AI Agents）的算法设计

[2]基于三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3D-GS）的无线地图重构与感知

[3]多臂老虎机（Multi-Armed Bandits, MAB）技术

[4]无线通信网络优化与资源管理

3. 工作经历

[1]2026/01 - 至今，深圳大学 助理教授

[2]2022/06 - 2025/12，香港科技大学 博士后

[3]2019/10 - 2020/11，休斯顿大学 访问学者

4. 科研项目

[1]国家自然科学基金青年C类项目，2026/01-2028/12，主持，30万元

[2]深圳大学青年教师科研启动项目，2026-2028，主持，20万元

[3]华为（香港）青年人才项目，2025/03-2026/03，主持，33万港币

5. 学术服务

[1]IEEE Hong Kong 6G Wireless Summit (IEEE HK6GWS)，组织委员会成员，香港，2023-2025

[2]IEEE/CIC International Conference on Communications in China （IEEE ICCC）， Session Chair, 厦门，2021；

[3]担任多个国际会议的程序委员会成员，包括IEEE INFOCOM, GLOBECOM, ICC, WCNC, VTC, ICSSP等。

6. 代表性论文

[1]Jingwen Tong, Wei Guo, Jiaowei Shao, Qiong Wu, Zehong Lin, Zijian Li, and Jun Zhang. WirelessAgent: Large language model agents for intelligent wireless networks [J], China Communications, Nov. 2025.

[2]Chaozheng Wen, Jingwen Tong, Yingdong Hu, Zehong Lin, and Jun Zhang. Neural Representation for Wireless Radiation Field Reconstruction: A 3D Gaussian Splatting Approach [J], IEEE Transactions on Wireless Communications, DOI 10.1109/TWC.2025.3631663, Oct., 2025. (通讯作者).

[3]Shumin Lian, Jingwen Tong, Jun Zhang, and Liqun Fu, “Intelligent Channel Allocation for IEEE 802.11be Multi-Link Operation: When MAB Meets LLM”in IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 20, no. 5, pp. 1-15, May 2025.

[4]Chaozheng Wen, Jingwen Tong, Yingdong Hu, Zehong Lin, and Jun Zhang. WRF-GS: Wireless Radiation Field Reconstruction with 3D Gaussian Splatting [C], IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2025, May, London, UK. (通讯作者).

[5]Jingwen Tong, Xinran Li, Liqun Fu, Jun Zhang, and Khaled Letaief. A Federated Online Restless Bandit Framework for Cooperative Resource Allocation [J], IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 12, pp. 15274-15288, Dec. 2024.

[6]Jingwen Tong, Zhenzhen Chen, Liqun Fu, Jun Zhang, and Zhu Han. From Learning to Analytics: Improving Model Efficacy with Goal-Directed Client Selection [J], IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 12, pp. 10803-10817, Dec. 2024.

[7]Jiawei Shao, Jingwen Tong, Qiong Wu, Wei Guo, Zijian Li, Zehong Lin, and Jun Zhang. WirelessLLM: Empowering Large Language Models Towards Wireless Intelligence [J], Journal of Communications and Information Networks, vol. 9, no.2, pp.99-112, Jun. 2024.

[8]Liqun Fu, Jingwen Tong, Tongtong Lin, and Jun Zhang. Online Resource Allocation for User Experience Improvement in Mobile Edge Clouds [J], IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 10, pp. 13707-13721, Oct. 2024.

[9]Jingwen Tong, Liqun Fu, Yizhe Wang, and Zhu Han. Model-Based Thompson Sampling for Frequency and Rate Selection in Underwater Acoustic Communications [J], IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, No. 10, pp. 6846-6961, Oct. 2023.

[10]Jingwen Tong, Liqun Fu, and Zhu Han. Age-of-Information Oriented Scheduling for Multi-Channel IoT Systems with Correlated Sources [J], IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 11, pp. 9775-9790, Jun. 2022.

[11]Jingwen Tong, Hongliang Zhang, Liqun Fu, Amir Leshem, and Zhu Han. Two-Stage Resource Allocation in Reconfigurable Intelligent Surface Assisted Hybrid Networks via Multi-Player Bandits [J], IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 5, pp. 3526-3541, May 2022.

[12]Jingwen Tong, Liqun Fu, and Zhu Han. Throughput Enhancement of Full-Duplex CSMA Networks Using Multi-Player Bandits [J], IEEE Internet of Things Journal, vol. 15, no. 8, pp. 11807-11821, Mar. 2021.

[13]Jingwen Tong, Ming Jin, Qinghua Guo, and Youming Li. Cooperative Spectrum Sensing: A Blind and Soft Fusing Detector [J], IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 17, no. 4, pp.2726-2737, Apr. 2018.

[14]Jingwen Tong, Ming Jin, Qinghua Guo, and Long Qu. Energy Detection under Interference Power Uncertainty [J], IEEE Communications Letters, vol. 21, no. 8, pp. 1887-1890, Aug. 2017.

7. 发明专利

[1]岳蕾, 赖舒悦, 童景文, 付立群. 一种提升水声通信链路平均吞吐量的方法[P]. 福建省: CN111431628B,2021-07-06.

[2]付立群, 童景文, 岳蕾. 一种利用MAB 提升全双工CSMA 网络吞吐量的方法[P]. 福建省: CN110233762B, 2021-03-09.

[3]童景文, 金明, 姚俊腾. 针对时间同步且不存在频偏情况下的OFDM 信号频谱感知方法[P]. 浙江省: CN107196720B, 2020-08-14.

[4]姚俊腾, 金明, 童景文. 针对时间同步且存在频偏情况下的OFDM 信号频谱感知方法[P]. 浙江省: CN107465473B, 2020-07-03.

[5]童景文, 金明. 一种基于软融合策略的盲协作频谱感知方法[P]. 浙江省: CN107770778B, 2020-01-21.

[6]付彩梅, 李有明, 童景文, 余明宸, 周桂莉. 一种基于比特交换的多用户电力线通信系统资源分配方法[P]. 浙江省: CN105656612B, 2018-06-26.

[7]童景文, 金明. 一种基于贝叶斯准则和能量检测法的频谱感知方法[P]. 浙江: CN106788817A, 2017-05-31.

8. 招生信息

本人每年招收2-3名硕士研究生，研究方向聚焦于人工智能与下一代无线通信网络的交叉融合，具体包括：基于大语言模型智能体与多臂老虎机技术在无线网络优化中的应用，以及基于三维高斯泼溅的无线环境地图重构与感知。欢迎对人工智能技术、无线通信技术、数理统计、以及随机优化感兴趣的同学，在合适的时机及时联系我，一起探索AI赋能无线领域的边界。同时欢迎推荐免试生提前联系！