1.自我介绍

顾一帆，博士，深圳大学电子与信息工程学院助理教授。初中、高中就读于深圳中学理科超长班。在2015年于澳大利亚悉尼大学获得学士学位，被授予“校级奖章”，为毕业生最高荣誉，同年取得大连理工大学学士学位；2019年于澳大利亚悉尼大学获得博士学位，期间取得IPRS全额留学生奖学金；2019年7月至2021年11月，在悉尼大学电子与信息工程学院从事博士后研究工作。2021年12月至2022年4月在深圳鹏城实验室担任助理研究员。2022年5月至今于深圳大学电子与信息工程学院任教。主要研究方向为无线通信网络资源管控、信息年龄、可编程实验仿真平台、图神经网络、智能自组织网络。发表期刊论文近20篇（其中第一作者IEEE汇刊论文9篇），并在国际知名学术会议上发表论文20余篇，谷歌学术他引1000次，主持多项国家和省市级科研项目。

谷歌学术:  https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=s7U0rwQAAAAJ

2.教育背景

[1]2015-07至2019-04，悉尼大学（The University of Sydney），信息与通信工程，博士

[2]2012-03至2014-12，悉尼大学（The University of Sydney），电气工程，学士

[3]2009-09至2012-03，大连理工大学，计算机，学士

3.工作经历

[1]2022-05至今，深圳大学，电子与信息工程学院，助理教授

[2]2021-12至2022-04，鹏城实验室，先进通信环境创新研究所，助理研究员

[3]2019-07至2021-11，悉尼大学（The University of Sydney），电子与信息工程学院，博士后

4.荣誉

[1]广东省珠江人才计划（青年拔尖人才）

[2]深圳大学“薪火计划”优秀称号（当年学院唯一）

[3]IEEE International Conference on Wireless Communications and Signal Processing最佳论文奖（5/6）

5. 研究领域

[1]实时感知通信：实时感知数据的价值高度取决于信息新鲜度，围绕现有通信机制难以保障信息新鲜度的难题，从基于信息年龄的性能度量方法、性能分析优化、通信机制设计、实践平台验证等方面进行研究。

[2]网络智能优化：围绕高可靠低时延通信的苛刻性能需求、动态网络中算法收敛缓慢的难题，从高效观测方法、高收敛性算法设计等角度进行创新，并在实践平台上检验。

[3]通信控制一体化：围绕现有通信系统和控制系统相互脱节的难题，从一体化的角度结合通信理论与控制论，构建面向下一代智能工业互联网的新理论与技术方法，满足工业设备的苛刻性能需求。

6.主持项目

[1]国家自然科学基金，面向大规模动态实时感知网络的高效分布式资源管控研究，2023.1-2025.12，30万元，在研，主持

[2]深圳市科技创新局优秀科技创新人才培养项目, 有限网络状态观测下的高性能高可靠低时延跨层传输机制研究，2023.4-2025.4, 30万元, 在研, 主持

[3]深圳市科技创新局面上项目, 面向工业物联网的高效无模型自适应采样速率控制技术，2023.12-2025.12, 15万元, 在研, 主持

[4]新引进高端人才科研启动项目，2024.1-2026.12, 300万元, 在研, 主持

7. 代表期刊成果

[1]Yifan Gu，Zhi Quan, "Adaptive Sampling for Age of Information in Non-Stationary Network Traffic," IEEE Transactions on Mobile Computing，vol. 24, no. 3, pp. 2110-2123, March 2025.（中科院二区，IF=7.7）

[2]Yifan Gu, Zhi Quan, et al. "Graph Neural Networks for Distributed Power Allocation in Wireless Networks: Aggregation Over-the-Air," IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 11, pp. 7551-7564, Nov. 2023.（中科院一区，IF=8.9）

[3]Yifan Gu, Zhi Quan, et al. "Graph Neural Network for Distributed Beamforming and Power Control in Massive URLLC Networks," IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 8, pp. 9099-9112, Aug. 2024. （中科院一区，IF=8.9）

[4]Yifan Gu, H. Chen, Y. Zhou, Y. Li and B. Vucetic, “Timely Status Update in Internet of Things Monitoring Systems: An Age-Energy Tradeoff,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 3, pp. 5324-5335, Feb. 2019. （中科院一区，IF 9.936）

[5]Yifan Gu, H. Chen, C. Zhai, Y. Li and B. Vucetic, "Minimizing Age of Information in Cognitive Radio-Based IoT Systems: Underlay or Overlay?," IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 6, pp. 10273-10288, Dec. 2019. （中科院一区，IF 9.936）

[6]Yifan Gu, Q. Wang, H. Chen, Y. Li and B. Vucetic, "Optimizing Information Freshness in Two-Hop Status Update Systems under a Resource Constraint?," IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 39, no. 5, pp. 1380-1392, May 2021.（中科院一区，IF 9.144）

[7]Yifan Gu, H. Chen, Y. Li and B. Vucetic, “Ultra-Reliable Short-Packet Communications: Half-Duplex or Full-Duplex Relaying?,” IEEE Wireless Communications Letters, vol. 7, no. 3, pp. 348-351, June 2018. （中科院二区，IF 3.096）

[8] Yifan Gu, H. Chen, Y. Li, L. Song and B. Vucetic, “Short-Packet Two-Way Amplify-and-Forward Relaying,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 25, no. 2, pp. 263-267, Feb. 2018. （中科院三区，IF 2.813）

[9]Yifan Gu, H. Chen, Y. Li, et al., “Distributed Multi-Relay Selection in Accumulate-Then-Forward Energy Harvesting Relay Networks,” IEEE Transactions on Green Communications and Networking, vol. 2, no. 1, pp. 74-86, March 2018. （中科院二区，IF 5.3）

[10]全智, 顾一帆（通讯作者）. 基于深度学习的射频空间辐射测试系统. 仪器仪表学报. 2022, 43(12): 248-257.

2025/4/8