2025年12月29日，深圳大学电子与信息工程学院青年科学家分论坛在深圳大学沧海校区致信楼N723隆重召开。本次分论坛汇聚了来自悉尼大学、南洋理工大学、伦敦国王学院、香港大学、香港城市大学等世界顶尖科研机构的优秀青年学者，各位青年学者围绕通感算一体化、机器学习、低功耗硬件设计等领域展开学术交流。
论坛伊始，学院副院长张胜利教授为与会学者介绍了学院在科研平台建设、科研项目布局、成果转化、师资队伍建设、人才培养体系及国际合作等方面的综合实力，为本次论坛奠定了开放合作的基调。随后，论坛由学院外事副主任张庆乐老师主持，各位青年学者展开了热烈的学术报告。
首位报告人陈界臣博士来自伦敦国王大学，他围绕《基于类脑计算的低功耗边缘智能》展开报告，介绍了类脑计算的基本原理，随后阐述事件驱动机制在高效感知与推理中的优势，并进一步分析多级脉冲、共振神经元等先进神经元模型在边缘智能中的应用潜力。通过算法设计与系统实现的实例，陈博士的报告展示了类脑计算在边缘智能领域的可行性与优势，并展望其在未来智能通信与大规模物联网应用中的发展前景。
来自香港大学电机电子工程系的高国云博士作了题为《二维材料闪存应用于低功耗低延时的内容寻址存储器件》的报告，高博士的研究凸显了二维材料在克服当前硬件限制方面的巨大潜力，从而为智能边缘设备带来更高效、可扩展的计算解决方案。
来自新加坡南洋理工大学的王泓博博士围绕《AI 赋能通感一体化的双刃剑：从沉浸式交互应用到侧信道安全风险》展开报告，该报告通过阐述 ISAC 技术的赋能与风险双重属性，强调未来研究必须在追求极致感知增益的同时，同步构建全链路的内生安全防御体系。
来自悉尼大学的林业雄博士的报告题目为《面向真实场景的可信机器学习：标签噪声建模与鲁棒性研究》，林博士的报告围绕可信机器学习中的标签噪声鲁棒性问题展开，介绍如何结合内容风格解耦、自监督学习及因果推断等机制提升模型鲁棒性。最终在底层生成机理层面探讨如何引入因果潜变量结构来建模标签噪声的生成机制，通过从观测数据中估计潜在因果图来提升模型性能。
第五位报告人孙浩博士来自香港城市大学，孙博士以《Radio Maps Construction for Wireless Communications and Localization》为题展开报告，他为大家介绍了无线电地图重建领域的几项最新进展，包括:利用空间平滑性的插值辅助矩阵补全框架，结合物理结构先验的基于张量的重建框架，以及低空场景下的主动采样的流匹配模型框架。
最后，来自香港城市大学的曾柏华博士作出题为《High-Efficiency Doherty and Outphasing Power Amplifiers Based on the Out-phased Concept》的报告，曾博士的研究基于异相电流合并的概念，提出了几种高效的 Doherty 和异相功率放大器。在所实现的样机中，漏极效率和带宽均得到了显著提升。
论坛尾声，学院师生与报告人围绕前沿技术与学术问题展开热烈讨论，并合影留念。至此，本次青年科学家分论坛圆满落幕。
审核：周浩江、张胜利
