李岩山
博士生导师，国家级重大人才工程特聘教授，广东省智能信息处理重点实验室副主任，中国电子教育学会研究生教育分会理事、中国人工智能学会智能融合专委会委员、中国图象图形学会微波智能成像专委会委员、中国航空学会信息融合分会委员、中国航空学会信息融合分会青工委副主任委员
电子邮件: lys@szu.edu.cn
研究兴趣：智慧城市系统、边缘计算、深度学习、图像处理、目标检测与识别、行为识别
诚招专职研究员/博士后：税后收入>35万元/年
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人才培养：已培养研究生40余名，其中3名博士生获得国家留学基金委出国资助，1名硕士生获评为广东省优秀大学生（研究生阶段）。培养的学生大部分在华为、大疆、深信服等电子信息高科技公司工作。
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主持的科研项目
主持各类项目30多项，包括国家自然科学基金4项、国防科技项目7项、广东省创新团队项目1项、深圳市学科布局项目1项等。
1.国家自然科学基金面上项目：基于解耦的空中目标集群行为识别可解释深度网络研究，2025.1.1-2028.12.31,项目负责人
2.国家自然科学基金面上项目：基于旋量理论的时空图卷积网络的可解释性研究，2021.1.1-2024.12.31,项目负责人
3.国家自然科学基金项目：面向类人概念学习的视频事件时空分析的几何代数方法研究，2018.1-2021.12,项目负责人。
4.国家自然科学基金项目：视频时空兴趣点检测与描述的几何代数方法，2015.1-2017.12，项目负责人。
5.国家级科技项目：XXX深度网络研究，2020-2024，项目负责人
6.国家级科技创新项目：SAR图像超分技术研究，2021.9 -2022.12，项目负责人。
7.CAST项目，轻量化空谱域深度神经网络研究， 2023.11.23-2023.12.15，项目负责人
8.广东省高校创新团队项目：智能异质传感网络系统创新团队，2021-2022，项目负责人。
9.广东省自然科学基金：高光谱图像分析中的局部不变特征研究，2017.05-2020.05，项目负责人。
10.省部级项目：基于机器视觉的识别技术研究，2019.07-2021.07，项目负责人。
11.省部级项目：异构多平台协同探测研究，2019.12-2021.11，项目负责人。
12.省部级项目：多光谱图像特征研究，项目负责人。
13.省部级项目：协同行为识别方法与轨迹预测方法，2022.10-2024.4，项目负责人。
14.省部级项目：小样本跨视角目标分类技术, 2023.1-2024.12，项目负责人。
15.省部级项目：小目标识别技术研究, 2023.1-2023.12，项目负责人。
16.深圳市学科布局项目（重点项目）：基20180172无人机航拍高分辨率高光谱图像目标探测系统的关键技术研究，2018.7-2022.7，项目负责人。
17.横向项目：遥感光学图像数据集构建技术研究，2024.9-2024.3，项目负责人
18.横向项目：多源异构数据融合技术研发，2019.07-2020.07，项目负责人
19.横向项目：动物毛皮显微图像分类技术开发，项目负责人。
20.地质局项目：地质灾害自动预警系统，项目负责人。
21.深圳市科技项目：城市纳土场山体滑坡实时监测预警新方法研究，项目负责人。
22.深圳市科技项目：视频内容管理关键算法研究，项目负责人。
23.横向项目：农用无人机地面站软件开发，项目负责人
24.横向项目：无人机目标雷达回波数据仿真技术，项目负责人
25.横向项目：区域医疗影像数据处理系统，项目负责人
26.深圳市项目:坪山新区感知坪山系统研究，项目负责人
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获奖情况
1.广东省科技进步一等奖（排第一）
2.广东省科技进步二等奖（排第一）
3.深圳市专利奖（排第一）
4.广东省教学成果二等奖（排第三）
5.广东省学位与研究生教育学会优秀教育成果奖(排第一)
6.深圳大学教学成果一等奖(排第二)
7.深圳大学教学成果二等奖(排第六)
8.深圳市高层次专业人才
9.深圳大学优秀共产党员
10.深圳市先进教育工作者
11.深圳市先进教育工作者
12.深圳大学优秀共产党员
13.深圳大学十九大精神学习标兵
14.深圳大学年度考核优秀
15.深圳大学科研工作（自然科学类）突出贡献奖。
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在国内外期刊和国际学术会议发表相关论文90余篇，获授权国家发明专利40余项，国家软件著作权9项。
论文情况（部分）
1. GT-CAM: Game Theory based Class Activation Map for GCN. IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence. 202406
2. BI-CAM: Generating Explanations for Deep Neural Networks using Bipolar Information. IEEE Transactions on Multimedia.2024.3. Vol. 26:568-580. doi: 10.1109/TMM.2023.3267884.
3. CR-CAM: Generating explanations for deep neural networks by contrasting and ranking features. Pattern Recognition. 2024.5. Vol. 149. DOI10.1016/j.patcog.2024.110251
4. WB-LRP: Layer-wise Relevance Propagation with Weight-dependent Baseline. Pattern Recognition. 2024.8. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110956
5. MDLBP: Multi-dimensional Local Binary Pattern for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)，2021.
6. Learning shape and motion representations for view invariant skeleton-based action recognition. Pattern Recognition, 2020.103(1):107293, 2020年7月, 中科院一区, 影响因子8.518.
7. Multidimensional Local Binary Pattern for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022(60):1-13, 2021年4月21日, 中科院一区, 影响因子8.125.
8. BI-CAM: Generating Explanations for Deep Neural Networks using Bipolar Information. IEEE Transactions on Multimedia, 2023年4月, 中科院一区, 影响因子8.182.
9. T-Net: Deep Stacked Scale-Iteration Network for Image Dehazing, IEEE Transactions on Multimedia. 2022:1-15, 2022年10月14日, 中科院一区, 影响因子6.513.
10. LAGA-Net: Local-And-Global Attention Network for Skeleton Based Action Recognition, IEEE Transactions on Multimedia, 2022.24:2648-2661, 2021年6月7日, 中科院一区, 影响因子6.513.
11. OGSRN: Optical-guided super-resolution network for SAR image. Chinese Journal of Aeronautics, 2022.35(5): 204-219, 2022年5月,中科院一区, 影响因子4.061.
12. A spatial-spectral feature based target detection framework for high-resolution HSI, International Journal of Remote Sensing, 2021.08:1-25, 2022年8月18日, 影响因子3.531.
13. Fusion of Multidimensional CNN and Handcrafted Features for Small-Sample Hyperspectral Image Classification, Remote Sensing. 2022.14(15):3796, 2022年8月6日, 中科院二区, 影响因子5.349.
14. An Optical-guided Residual Learning Network for SAR Image Super-resolution, Journal of Applied Remote Sensing, 2022.16(3):036503, 2022年7月20日,影响因子1.568.
15. A Multiscale Spatial-Spectral Prototypical Network for Hyperspectral Image Few-Shot Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022.19:1-5, 2022年6月23日, 中科院二区, 影响因子5.343.
16. Action Status Based Novel Relative Feature Representations for Interaction Recognition, Chinese Journal of Electronics, 2022.31(1): 168-180, 2022年1月. SCI.
17. Adaptive Multi-View Graph Convolutional Networks for Skeleton-based Action Recognition, Neurocomputing, 2021.444(7.15): 288-300, 2021年5月, 中科院二区, 影响因子5.779.
18. A Spatial-Spectral Prototypical Network for Hyperspectral Remote Sensing Image, IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters, 2020.17(1): 167-171, 2019年5月30日, 中科院二区, 影响因子5.343.
19. A spatial-spectral SIFT for hyperspectral image matching and classification, Pattern Recognition Letters, 2019.127:18-26, 2019年11月,影响因子4.757.
20. Extreme-constrained spatial-spectral corner detector for image-level classification in a hyperspectral remote sensing image. Pattern Recognition Letters, 2018.109: 110-119, 2018年7月,影响因子4.757.
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指导学生参加竞赛情况
近年来，本人指导学生参加竞赛共获奖12项，其中国家级特等奖1项，一等奖4项，近五年指导学生竞赛部分奖励如下：
1. 本人为指导教师，深圳大学RobotPilots战队，攀岛取弹，第十七届全国大学生机器人大赛RoboMaster 2018机甲大师技术挑战赛总决赛，特等奖，2018.8，授奖单位：共青团中央青年发展部、中华全国学生联合会全国学联秘书处；
2. 本人为指导教师，深圳大学RobotPilots战队，步兵竞速与智能射击，第二十届全国大学生机器人大赛RoboMaster 2021机甲大师高校单项赛全国赛，一等奖，2021.8，授奖单位：全国大学生机器人大赛ROBOMASTER组委会；
3. 本人为指导教师，深圳大学RobotPilots战队，第十八届全国大学生机器人大赛RoboMaster 2019机甲大师总决赛，一等奖，2019.8，授奖单位：共青团中央青年发展部、中华全国学生联合会全国学联秘书处；
4. 本人为指导教师，深圳大学RobotPilots战队，机器人智能射击，第十七届全国大学生机器人大赛RoboMaster 2018机甲大师技术挑战赛总决赛，一等奖，2018.8，授奖单位：共青团中央青年发展部、中华全国学生联合会全国学联秘书处；
5. 本人为指导教师，深圳大学RobotPilots战队，第二十届全国大学生机器人大赛RoboMaster 2021机甲大师超级对抗赛全国赛，一等奖，2021.8，授奖单位：全国大学生机器人大赛ROBOMASTER组委会；
6. 本人为指导教师，深圳大学RobotPilots战队，攀岛取弹，第十七届全国大学生机器人大赛RoboMaster 2018机甲大师总决赛，二等奖，2018.8，授奖单位：共青团中央青年发展部、中华全国学生联合会全国学联秘书处；
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发明专利和技术规范情况
1. 一种多摄像机间人体目标再识别的方法及系统. ZL201510946428.X, 授权日期：2019.02.12.
2. 一种图像特征点描述方法. ZL 201810488159.0, 授权日期：2021.10.22.
3. 一种图像卷积响应值的简化方法. ZL201810488157.1, 授权日期：2022.06.14.
4. 一种群体行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质.ZL202110667328.9 ，授权日期： 2022.9.9.
5. 一种基于深度学习的高速跨摄像头单目标跟踪方法及系统. ZL201910811068.0, 授权日期：2022-05-20.
6. 一种视频交互式行为识别方法及装置. ZL201910811059.1, 授权日期：2022-04-29.
7. 一种交通异常检测方法及系统. ZL201410799626.3, 授权日期：2017.03.29.
8. 一种新的时空 Harris 角点检测方法及装置. ZL201710384274.9, 授权日期：2020.02.21.
9. 基于几何代数的视频分析处理的统一模型建模方法与装置. ZL201710384288.0, 授权日期：2020.02.21.
10. 一种基于词袋模型的图像描述方法及系统. ZL201410491596.X, 授权日期：2017.11.10.
11. 视频事件类人概念学习方法及装置. ZL201710124474.0, 授权日期：2020.12.29.
12. 一种视频图像序列的尺度空间构造方法及装置. ZL 201710381909.X, 授权日期：2021.01.22.
13. 车流量评估方法及装置. ZL201810954453.6, 授权日期：2020.06.18.
14. 车辆运动状态的确定方法、系统、终端及可读存储介质. ZL201810964649.3, 授权日期：2021.02.02.
15. 车流密度计算方法、系统、终端及计算机可读存储介质. ZL201810964541.4, 授权日期：2021.05.28.
16. 一种高光谱图像角点检测方法与系统. ZL201510621881.3, 授权日期：2018.04.24.
17. 一种高光谱图像的分类方法及其系统. ZL 201610199937.5, 授权日期：2021.08.06.
18. 基于大尺度高分辨率高光谱图像的目标探测方法及装置. ZL201610985099.4, 授权日期：2019.08.02.
19. 一种高光谱图像特征描述子的获取方法及装置. ZL201610926076.6, 授权日期：2020.04.24.
20. 基于光谱曲线拟合的高光谱图像特征检测方法及装置. 201711097228.7,授权日期：2021.01.22.
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开发的软件
1. 海洋遥感生态分析系统V1.0（软件著作权登记号：2012SR038381）
2. 安卓平台上的团队组织活动安排APP
3. 高空间分辨率高光谱图像分析与处理系统
4. 深圳海域海洋监测浮标管理系统
5. 秦皇岛海域海洋监测浮标管理系统
6. 直肠镜图像采集与分析软件系统
7. 航摄视频与图像检测分析系统
8. 交通视频智能分析系统
9. 软件著作权：航摄视频与图像检测分析系统V1.0(2013SR057348), 2013.3
