王滔滔，长聘副教授，特聘研究员，博士研究生导师，博士后合作导师，入选2025年度斯坦福-爱思唯尔全球前2%科学家榜单。王滔滔博士于2015，2011，2008 年分别获得香港中文大学信息工程系博士、北京邮电大学信号与信息处理专业硕士和电子科技大学电子信息工程专业学士学位。于2015-2016年在香港中文大学网络编码研究所作博士后研究员。于2016年加入深圳大学信息工程学院（现电子与信息工程学院）工作。

从事面向可信智能的开放网络与系统研究，研究位于网络通信、人工智能与密码安全的交叉方向。从 AI 智能体到协同学习，智能服务正日益运行在开放网络与系统之上，而其中的参与者之间无法简单地相互信任。围绕这一挑战，当前沿三条主线开展研究：可信与可验证智能计算、智能体协同网络、区块链与去中心化系统。研究起步于无线网络（物理层网络编码、基于学习的多址接入），随后拓展到区块链与去中心化网络，目前聚焦开放网络与人工智能的结合点。长期目标是构建可运行的系统，而不仅是研究孤立算法，围绕协议设计、原型实现与系统级评估开展研究。

作为项目主持人，现已经获得国家级科研项目2项、省部级科研项目4项，市及其他类项目超十项。在IEEE TRANS、NDSS、AAAI、WWW、INFOCOM等国内外重要学术期刊和会议上发表论文100余篇，获已授权的国家发明专利超过10项，已授权的美国专利1项。担任多个国际权威学术会议的技术委员会主席/成员和国际权威期刊审稿人。目前担任中关村区块链产业联盟智能行业促进委员会专家委员会副主席。

2011年获得香港特区政府博士奖学金计划（Hong Kong PhD Fellowship Scheme），2011年获得北京邮电大学优秀硕士毕业论文，2012年获得微软亚洲研究院明日之星奖，2016年获得SCI期刊IEEE WCL优秀审稿人奖，2016入选深圳市海外高层次人才（孔雀计划项目）。2016-2019年作为唯一的亚洲入围参赛队参加美国国防部先进技术研究局DARPA举办的智能频谱挑战赛SC2项目。2019年获得中国科学院佛山产业技术研究院产业创新团队（A类）。2020年获得第十二届中国深圳创新创业大赛深港澳高校赛区决赛第二名（runner-up）及深圳市决赛互联网行业三等奖。2021年获IEEE CPSCom 2021会议的最佳论文奖和最佳学生论文奖。2023年获得了ScalingX零知识证明黑客松比赛的优胜奖和香港Web 3.0创新大赛数字信任赛道的银奖。2026年获得ICCNC 2026会议的最佳学生论文奖。

（更多信息可见个人主页：https://ttwang-szu.github.io/cn_index.html）

-本人每年招收1-2名博士研究生（081000 信息与通信工程）、2-3名硕士研究生（081000 信息与通信工程、085401 新一代电子信息技术）。

-课题组研究方向涵盖可信与可验证智能计算、智能体协同网络、区块链与去中心化系统，强调协议设计、原型实现与系统级评估。

-我期待的学生为对可信与可验证智能计算、智能体协同网络、区块链与去中心化系统任一方向感兴趣的博士生，以及希望接受项目制科研训练、并愿意做较强实现工作的硕士生。

-调剂政策由学校和学院统一制定，请以学校及学院官方通知为准。对本课题组感兴趣的同学，欢迎在确认符合复试或录取条件后尽早联系。欢迎推荐免试生提前联系。

-团队常年招收博士后研究人员、专职研究人员及科研助理，欢迎对系统构建与交叉研究感兴趣的研究人员加入。

-欢迎电子信息、通信工程、计算机科学与技术、软件工程、数学等相关方向的本科生、硕士生和博士生加入团队。

-特别欢迎对可信 AI、智能体网络、区块链与去中心化系统等网络、人工智能与密码安全交叉方向有兴趣，并愿意开展系统实现与原型验证的同学联系。

-基本要求：逻辑思维清晰，动手能力强，对科研有热情，具有自驱力、责任心与团队合作意识。

-如有兴趣，请邮件发送个人简历、成绩单，以及一段简短的研究兴趣说明。

（*通信作者，#共同第一作者，更多论文信息可见个人主页：https://ttwang-szu.github.io/cn_index.html）

[1] BioZKFHE：可验证的高效同态计算生物识别
Rundong Xin, Taotao Wang*, Xiaoxiao Wu, Weizhi Meng, Shengli Zhang, Shui Yu, "BioZKFHE: Scalable Encrypted Biometric Identification via Verifiable Homomorphic Similarity Evaluation," IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Early Access, 2026.
[2] ZKEnroll：基于递归证明聚合的物联网设备隐私保护批量注册
Zibin Lin, Taotao Wang*, Shengli Zhang, Long Shi, Boris Düdder, "ZKEnroll: Privacy-Preserving Batch Enrollment for IoT Devices via Recursive Proof Aggregation," IEEE Internet of Things Journal, Early Access, 2026.

[3] Agentic P2P：从内容分发到能力与行动共享的智能体对等网络
Taotao Wang, Lizhao You, Jingwen Tong, Chonghe Zhao, Shengli Zhang, "Agentic Peer-to-Peer Networks: From Content Distribution to Capability and Action Sharing," IEEE Communications Magazine, June 2026, Accepted.

[4] ZKFL：可信且保护隐私的分布式学习
Taotao Wang, Yuxin Jin, Qing Yang, Yihan Xia, Long Shi, Shengli Zhang, "Zero-Knowledge Federated Learning: A New Trustworthy and Privacy-Preserving Distributed Learning Paradigm," IEEE Communications Magazine, vol. 64, no. 5, pp. 172-178, May 2026.
[5] ZKML：基于零知识证明的可验证机器学习系统性综述
Zhizhi Peng#, Chonghe Zhao#, Taotao Wang#*, Guofu Liao, Zibin Lin, Yifeng Liu, Bin Cao, Long Shi, Qing Yang, Shengli Zhang, "A Survey of Zero-Knowledge Proof Based Verifiable Machine Learning," Artificial Intelligence Review,  vol. 59, 2026.
[6] VeriLoRA：基于零知识证明的可验证大模型微调
Guofu Liao, Taotao Wang*, Shengli Zhang, Jiqun Zhang, Long Shi, Dacheng Tao, "VeriLoRA: Fine-Tuning Large Language Models with Verifiable Security via Zero-Knowledge Proofs," NDSS 2026, Feb. 2026.
[7] HiveMind：大模型多智能体系统的提示词自主优化
Yihan Xia, Taotao Wang*, Shengli Zhang, Zhangyuhua Weng, Bin Cao, Soung Chang Liew, "HiveMind: Contribution-Guided Online Prompt Optimization of LLM Multi-Agent Systems," AAAI 2026, Jan. 2026.
[8] zkBID：具有可信匿名性的区块链账户系统
Taotao Wang, Zibin Lin, Shengli Zhang, Long Shi, Qing Yang and Boris Düdder, "Linking Souls to Humans: Blockchain Accounts with Credible Anonymity for Web 3.0 Decentralized Identity," ACM WWW 2025, pp. 1-9, Apr. 2025.
[9] Age-of-Work：工作量证明区块链的算力去中心化
Long Shi#, Taotao Wang#*, Jun Li, and Shengli Zhang, "Pooling is not Favorable: Decentralize Mining Power of PoW Blockchain Using Age-of-Work," IEEE Transactions on Cloud Computing, vol. 11, no. 3 pp. 2756-2769, Dec. 2022.
[10] Ethna：以太坊区块链底层 P2P 网络测量与分析器
Taotao Wang, Chonghe Zhao, Qing Yang, Shengli Zhang and Soung Chang Liew, "Ethna: Analyzing the Underlying Peer-to-Peer Network of Ethereum Blockchain," IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 8 no. 3, pp. 2131-2146, July-Sept. 2021.
[11] DLMA：基于深度强化学习的异构无线网络多址接入
Yiding Yu, Taotao Wang, Soung Chang Liew, "Deep-Reinforcement Learning Multiple Access for Heterogeneous Wireless Networks," IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol.37, no.6, pp. 1277-1290, Jun., 2019.
[12] DCAP：通过分布式协作接入点提升 WiFi 网络容量
Taotao Wang, Qing Yang, Kun Tan, Jiansong Zhang, Shengli Zhang, Soung Chang Liew, "DCAP: Improving the Capacity of WiFi Networks with Distributed Cooperative Access Points," IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 17, no. 2, pp. 320–333, Feb. 2018.

• 纵向项目（国家/省/市级）

[1]国家自然科学基金-面上项目，“面向区块链的大规模对等网络实际测量、建模分析与拓扑优化研究”，在研

[2]深圳市科技创新局项目-深港创新圈项目，“高性能物联网中的多数据流超高可靠组网与即时通信技术”，在研

[3]广东省自然科学基金-面上项目，“区块链P2P网络的高速消息传播技术研究”，在研

[4]深圳市科技创新局项目-面上项目，“基于分布式多智能体深度强化学习的自适应频谱接入技术研究”，在研

[5]深圳市科技创新局项目-面上项目，“高可靠异构自组织无人蜂群网络通信与组网技术研究”，结题

[6]国家自然科学基金-青年基金，“物理层网络编码的迭代信道失配校正与目标信号解码研究”，结题

[7]广东省自然科学基金-面上项目，“基于深度强化学习的智能无线网络媒体访问控制协议研究”，结题

[8]广东省自然科学基金-博士启动，“物理层网络编码的迭代联合多参数估计、多参数补偿和信道解码研究”，结题

[9]深圳市自由探索新项目，“物理层网络编码在智能电网中的应用”，结题

[10]深圳市海外高端人才科研启动项目，结题

[11]深圳大学-理工科基金，结题

• 横向项目（企业/机构合作）

[1]华为技术合作项目，“最优化信道接入算法与协议设计研究”，结题

[2]中国空间技术研究院CAST基金，“天基智能弹性组网与可信管控机制研究”，结题

[3]腾讯“犀牛鸟”-深圳大学青年教师科研基金项目，“具有高速数据转发能力的区块链网络结构及通信协议研究”，结题

[4]CCF-之江实验室联合创新基金, “作为去中心化联邦学习规则引擎的区块链系统设计与实现”，结题

[5]企业合作项目，“频谱协同仿真系统与SDR软件开发”，中国空间技术研究院钱学森实验室，结题

[6]企业合作项目，“基于生成式AI的广告文案自动设计系统研发”，在研

[7]企业合作项目，“基于人工智能和大数据的电梯健康评估与故障预警技术研发”，在研

[8]企业合作项目，“知识产权存证平台区块链系统开发”，结题

[9]企业合作项目，“实体资产数字通证化技术方案研究”，结题

[10]企业合作项目，“大数据区块链技术研究与开发”，结题