石武祯，博士，深圳大学电子与信息工程学院长聘副教授，博士和硕士研究生导师，深圳市高层次人才，IEEE高级会员，中国计算机学会(CCF)高级会员，中国计算机学会(CCF)第十三届会员代表大会代表。2020年4月获得哈尔滨工业大学工学博士学位，并获得哈尔滨工业大学第23届优秀博士学位论文奖以及2021年黑龙江省人工智能学会优秀博士学位论文奖。2020年6月加入丁文华院士领导的广东省数字创意技术工程实验室。作为主持人承担国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金、深圳市重点产业研发等科研项目8项，作为核心成员参与国家自然科学基金联合基金、广东省重点领域研发、中国工程院战略研究与咨询项目及企业合作项目等8项。长期从事视觉内容压缩、生成增强及感知理解等方面的研究，在IEEE TIP、TCSVT、TMM、Information Fusion、Pattern Recognition等顶级国际期刊以及CVPR、AAAI、DCC等顶级国际会议发表论文60余篇，其中以第一或通讯作者发表中科院一区/二区/CCF-A类论文20余篇，入选ESI高被引论文1篇。
研究兴趣：
面向超高清视频、智能交互与数字创意等应用场景，围绕视觉内容的高效压缩、生成增强与感知理解，开展生成式视觉内容压缩、医学多模态数据压缩、多模态情感计算，以及生成式人工智能（AIGC）驱动的视觉内容生成与优化研究。
研究生招生专业：
博士：081000信息与通信工程
学硕：081000信息与通信工程、140100集成电路科学与工程
专硕：085401新一代电子信息技术（含量子技术等）
欢迎有志于从事视觉内容的高效压缩、生成增强与感知理解的同学报考博士和硕士研究生或加入课题组。
博士后招聘：
课题组长期招聘博士后研究人员，研究方向包括视觉内容压缩与生成、多模态情感计算及AIGC等。欢迎具有计算机视觉、多媒体或机器学习背景的申请者加入。具体待遇按深圳大学及深圳市博士后相关政策执行。
承担的部分科研项目：
[1] 基于语义知识库的医疗数据高效编码与模分多址接入研究,国家重点研发计划课题，2025.12–2030.12，子课题负责人。
[2] 面向人类和机器视觉的图像和视频低时延深度压缩方法，国家自然科学基金青年基金，2022.01-2024.12，主持。
[3] 融合编码压缩先验的视频增强方法，广东省自然科学基金面上项目，2021.01-2023.12，主持。
[4] 重202505006面向视频修复大模型可控技术研发,深圳市重点产业研发计划项目，2026.01-2028.12，参与单位负责人。
[5] 对话场景多模态情感计算研究,深圳市自然科学基金面上项目，2024.11.27–2027.11.26，主持。
[6] 基于深度学习的图像和视频压缩感知，深圳市高等院校稳定支持计划面上项目，2021.01-2022.12，主持。
[7] 低复杂度的高质量4K/8K 超高清视频生成关键技术研究，深圳大学新引进高端人才科研启动项目，2023.01-2025.12，主持。
[8] 可跨域少样本学习的隐写分析网络研究,国家自然科学基金委员会联合基金项目,2023.01-2026.12, 参与。
[9] 5G超低延时超高清视频编解码芯片研发及应用，广东省重点领域研发项目，2022.01-2024.12，参与。
[10] 面向高动态范围显示的视觉显著性预测研究，深圳市自然科学基金面上项目，2022.10-2025.10，参与。
以上项目为研究生提供了良好的科研平台和稳定的经费支持。
代表性论文：
[1]Wuzhen Shi, Shuai Wang, Zibang Xue, Yang Wen. Diff-KATKG: Diffusion-based Talking Head Generation with Joint Keypoint and Action unit Guidance[J]. Pattern Recognition 178 (2026) 113368. (中科院1区，Top期刊)
[2]Wuzhen Shi, Wu Yang, Zhihao Wu, Yang Wen. Validity-Aware Context Modeling for Gradient-Guided Image Inpainting [J]. Information Fusion 131 (2026) 104162. (中科院1区，Top期刊)
[3]Wuzhen Shi, Youwei Pan, et al. Multi-scale Transformer for Image Restoration [J]. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2026, 11: 41–54. (中科院1区，Top期刊)
[4]Wuzhen Shi, Aixue Yin, Yingxiang Li, Yang Wen. Edge-guided 3D reconstruction from multi-view sketches and RGB images[J]. Pattern Recognition, 2025, 163: 111462. (中科院1区，Top期刊)
[5]Wuzhen Shi, Zibang Xue, Yang Wen. Keypoints and Action Units Jointly Drive Talking Head Generation for Video Conferencing[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, 35(9): 8692-8706. (中科院1区，Top期刊)
[6]Wuzhen Shi, Xuping Chen, Biyun Yao, Yang Wen,Bin Sheng. Identity and Modality Attributes Driven Multimodal Fusion Networks for Emotion Recognition in Conversations[J]. EEE Transactions on Multimedia, 2025, 27: 4361-4371. (中科院1区，Top期刊)
[7]Wuzhen Shi, Dan Li, Yang Wen, Wu Yang. Occlusion-aware graph neural networks for skeleton action recognition[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023,19(10): 10288-10298. (中科院1区，Top期刊)
[8]Wuzhen Shi, Shaohui Liu, Feng Jiang, Debin Zhao. Video compressed sensing using a convolutional neural network [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, 31 (2), 425-438. (中科院1区，Top期刊)
[9]Wuzhen Shi, Feng Jiang, Shaohui Liu, Debin Zhao. Image compressed sensing using convolutional neural network [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 375-388. (中科院1区，Top期刊)
[10]Wuzhen Shi, Feng Jiang, Shaohui Liu, Debin Zhao. Scalable convolutional neural network for image compressed sensing[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019: 12290-12299. (CCF-A类会议，计算机视觉和人工智能领域顶会)
近年来在IEEE TIP、TCSVT、TMM、TII、PR、CVPR、AAAI、DCC等国际顶级期刊和会议上发表论文60余篇。最新最全的发表论文详见个人Google学术网页：
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=LpyVymMAAAAJ
合作交流：
课题组与国内外多家知名高校和企业保持紧密合作，包括：
高校与科研机构：哈尔滨工业大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、中国海洋大学、鹏城国家实验室、英国埃克塞特大学等
企业：中兴、小米、创维等
为研究生科研训练、实习实践和学术交流提供了广阔平台。
往届学生就业/深造：
所指导的已毕业学生主要就职于腾讯、华为、比亚迪等知名企业，从事人工智能相关的算法开发与应用工作，同时也有学生赴美国知名高校继续深造攻读博士学位。
每年均有研究生在IEEE系列期刊及CCF推荐国际会议发表高水平学术论文。指导研究生中已有2人获研究生国家奖学金，1人获评优秀研究生干部，1人获评深圳大学优秀毕业研究生。
联系方式：
办公室：深圳大学沧海校区致真楼L6-906
Email: wzhshi@szu.edu.cn
