石武祯，博士，深圳大学电子与信息工程学院特聘副研究员，硕士研究生导师，获聘鹏城孔雀C档特聘岗，IEEE高级会员。2020年4月获得哈尔滨工业大学工学博士学位，并获得哈尔滨工业大学第23届优秀博士学位论文奖以及2021年黑龙江省人工智能学会优秀博士学位论文奖。2020年6月加入丁文华院士领导的广东省数字创意技术工程实验室。作为主持人申请获批国家级、省级、市级和深圳大学高层次人才启动科研项目共5项，作为核心参与人申请获批国家自然科学基金联合基金重点项目、广东省重点领域研发项目、深圳市自然科学基金面上项目以及企业合作研发项目各1项。他长期从事图像视频压缩与增强、情感计算以及AIGC等方向的研究，已发表学术论文60余篇，其中代表性工作成果发表在IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TMM、IEEE TII、 IEEE TIM和PR等顶级国际期刊以及CVPR、AAAI和DCC等顶级国际会议上，入选ESI高被引论文1篇。
研究兴趣：
面向超高清视频、智能交互与数字创意应用，开展图像/视频压缩与增强、多模态情感计算，以及生成式人工智能（AIGC）驱动的视觉内容生成与优化研究。
研究生招生专业：
学硕：081000信息与通信工程、140100集成电路科学与工程
专硕：085401新一代电子信息技术（含量子技术等）
欢迎有志于从事图像/视频压缩与增强、多模态情感计算，以及生成式人工智能（AIGC）驱动的视觉内容生成与优化研究的同学报考硕士研究生或加入课题组。
承担的科研项目：
[1] 面向人类和机器视觉的图像和视频低时延深度压缩方法，国家自然科学基金青年基金，2022.01-2024.12，主持。
[2] 融合编码压缩先验的视频增强方法，广东省自然科学基金面上项目，2021.01-2023.12，主持。
[3] 对话场景多模态情感计算研究,深圳市自然科学基金面上项目，2024.11.27 – 2027.11.26，主持。
[4] 基于深度学习的图像和视频压缩感知，深圳市高等院校稳定支持计划面上项目，2021.01-2022.12，主持。
[5] 低复杂度的高质量4K/8K 超高清视频生成关键技术研究，深圳大学新引进高端人才科研启动项目，2023.01-2025.12，主持。
[6] 可跨域少样本学习的隐写分析网络研究, 国家自然科学基金委员会联合基金项目,2023.01-2026.12, 参与。
[7] 5G 超低延时超高清视频编解码芯片研发及应用，广东省重点领域研发项目，2022.01-2024.12，参与。
[8] 面向高动态范围显示的视觉显著性预测研究，深圳市自然科学基金面上项目，2022.10-2025.10，参与。
以上项目为研究生提供了良好的科研平台和稳定的经费支持。
近三年代表性论文（10篇）：
[1]Wuzhen Shi, Zibang Xue, Yang Wen. Keypoints and Action Units Jointly Drive Talking Head Generation for Video Conferencing[J]. Early Access in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (中科院1区，Top期刊)
[2]Wuzhen Shi, Xuping Chen, Biyun Yao, Yang Wen,Bin Sheng. Identity and Modality Attributes Driven Multimodal Fusion Networks for Emotion Recognition in Conversations[J]. Early Access in IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (中科院1区，Top期刊)
[3]Wuzhen Shi, Youwei Pan, et al. Multi-scale Transformer for Image Restoration [J]. Accepted by CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2025. (中科院1区)
[4]Wuzhen Shi, Aixue Yin, Yingxiang Li, Yang Wen. Edge-guided 3D reconstruction from multi-view sketches and RGB images[J]. Pattern Recognition, 2025, 163: 111462. (中科院1区，Top期刊)
[5]Yang Wen, Bin Luo, Wuzhen Shi*(通讯作者), et al. SAT-Net: Structure-Aware Transformer-Based Attention Fusion Network for Low-Quality Retinal Fundus Images Enhancement[J]. Early Access in IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (中科院1区，Top期刊)
[6]Xuping Chen, Wuzhen Shi*(通讯作者). Dynamic Interactive Bimodal Hypergraph Networks for Emotion Recognition in Conversations[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025, 39(2): 1256-1264.（CCF A类国际会议）
[7]Wuzhen Shi, Dan Li, Yang Wen, Wu Yang. Occlusion-aware graph neural networks for skeleton action recognition[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023,19(10): 10288-10298. (中科院1区，Top期刊)
[8]Wuzhen Shi, Fei Tao, Yang Wen. Structure-aware deep networks and pixel-level generative adversarial training for single image super-resolution[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-14. (中科院2区)
[9]Yang Wen, Shunzhe Shen, Wuzhen Shi*(通讯作者), Wenming Cao. A Lightweight Depthwise Separable ConvNet with Frequency-Domain Enhancement for Retinal Vessel Segmentation [J]. Accepted by ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2025. （CCF B类国际期刊）
[10]Wuzhen Shi, Shaohui Liu. Hiding message using a cycle generative adversarial network[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2022, 18(3s): 1-15. (CCF B类国际期刊)
近年来在IEEE TIP、TCSVT、TMM、TII、PR、CVPR、AAAI、DCC等国际顶级期刊和会议上发表论文60余篇。最新最全的发表论文详见个人Google学术网页：
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=LpyVymMAAAAJ
合作交流：
课题组与国内外多家知名高校和企业保持紧密合作，包括：
高校与科研机构：哈尔滨工业大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、中国海洋大学、鹏城国家实验室、英国埃克塞特大学等
企业：中兴、小米、创维等
为研究生科研训练、实习实践和学术交流提供了广阔平台。
往届学生就业/深造：
所指导的已毕业学生主要就职于腾讯、华为、比亚迪等知名企业，从事人工智能相关的算法开发与应用工作，同时也有学生赴美国知名高校继续深造攻读博士学位。
联系方式：
办公室：深圳大学沧海校区致真楼L6-906
Email: wzhshi@szu.edu.cn
更新于2025/9/10
