曹晓雯博士，深圳大学电子与信息工程学院助理教授，分别于2017年和2022在广东工业大学大学取得学士学位（优秀毕业生）、博士学位。主要研究方向为无线通信、物联网和人工智能、移动边缘计算等。在国内外顶级国际期刊和会议上累计发表学术论文十五篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表论文十一篇（六篇SCI一区期刊论文，其中一篇为ESI高被引论文），获得国内外专利授权三项。相关学术成果受到国内外学者的认可，论文引用次数总计874次（数据来自谷歌学术），两次获得博士研究生国家奖学金。担任IEEE VTC 2023-Fall workshop co-chair。长期担任国内外顶级会议技术委员会成员及国际权威期刊审稿人。
相关代表论文:
[1] Cao, G. Zhu, J. Xu, Z. Wang, and S. Cui, “Optimized power control design for over-the-air federated edge learning,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 40, no. 1, pp. 342–358, Jan. 2022. (中科院一区，影响因子13.081)
[2] X. Cao, G. Zhu, J. Xu, and S. Cui, “Transmission power control for over-the-air federated averaging at network edge,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 40, no. 5, pp. 1571-1586, 2022. (中科院一区，影响因子13.081)
[3] X. Cao, G. Zhu, J. Xu, and K. Huang, “Cooperative interference management for over-the-air computation networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 4, pp. 2634–2651, Apr. 2021. (中科院一区，影响因子8.346)
[4] X. Cao, F. Wang, J. Xu, R. Zhang, and S. Cui, “Joint computation and communication cooperation for energy-efficient mobile edge computing,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 3, pp. 4188-4200, Jun. 2019. (中科院一区，影响因子 10.238, ESI 高被引论文)
[5] X Cao, Z Lyu, G Zhu, J Xu, L Xu, S Cui, “An overview on over-the-air federated edge learning”, accepted by IEEE Wireless Communications, 2023. (中科院一区，影响因子12.9)
