温阳，博士，深圳大学电子与信息工程学院助理教授，硕士研究生导师。主要研究方向为图像处理、计算机视觉、医学图像分析与应用等。2021年于上海交通大学计算机科学与技术专业获得工学博士学位。2019年于澳大利亚悉尼大学进行访问学习。目前已发表学术论文20余篇，其中代表性工作成果发表在IEEE Trans. Image Processing、Nature Communications等顶级国际期刊及会议上。担任领域内多个国际期刊及会议审稿人，包括IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TII、SPIC等。

计算机视觉、机器学习、图像处理、医学图像分析与应用

医学图像处理、深度网络物体检测理论与项目实践、深度强化学习与项目实践、迁移学习

信息与通信工程，081000

新一代电子信息技术，085401

（1）广东省基础与应用基础研究基金委员会, 区域联合基金-青年基金项目, 2022A1515110101, 面向多样性终端的多失真图像视频增强方法研究, 2022-10 至 2025-09, 10万元, 在研, 主持。

（2）深圳市科技创新委员会，深圳市科技创新委项目-稳定支持（面上项目），面向视网膜病变智能诊断的多模态联合学习关键技术研究，2023-12至2025-12, 15万元, 在研, 主持。

（3）国家自然科学青年基金，视网膜图像病变自动检测与青少年近视发展风险预测技术研究，62301330，2024-01至2026-12，30万元, 在研, 主持。

（4）深圳市高层次人才计划（“孔雀计划”C类人才），面向青少年的视网膜病变检测及近视分级评估研究，2023-01至2026-01，300万元, 在研, 主持。

（5）深圳市科技创新委, 基础研究重点项目, JCYJ20220818100005011, 基20220018VR视频计算优化建模研究, 2022-11 至 2025-10, 200万元, 在研, 参与。

[1] Wuzhen Shi, Zhijie Liu, Yingxiang Li, Yang Wen∗,Light-weight 3D mesh generation networks based on multi-stage and progressive knowledge distillation[J]. Displays, 80 (2023) 102527.

[2] Wuzhen Shi, Zhijie Liu, Yingxiang Li, Yang Wen∗, Yutao Liu. A Transformer-Based Network for Multi-View 3D Mesh Generation[C]. UIC 2023

[3] Jixue Tang, Xiang-ning Wang, Xiaolong Yang, Yang Wen∗, Bo Qian, Tingli Chen, Bin Sheng. TSNet:Task-Specific Network for Joint Diabetic RetinopathyGrading and Lesion Segmentation of Ultra-wide Optical Coherence Tomography Angiography Images[J].The Visual Computer,2023

[4] Bingxin Wei; Yang Wen (co-first); Xiaohong Liu; Xing Qi. SOFNet: Optical-Flow Based Large-Scale Slice Augmentation of Brain MRI. Displays,2023.

[5] Yang Wen, Bin Sheng, Ping Li, Weiyao Lin and Dagan Feng. Deep Color Guided Coarse-to-Fine Convolutional Network Cascade for Depth Image Super-Resolution [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 28(2): 994-1006. (SCI, CCF A, IF 10.856)

[6] Yang Wen, Jie Chen, Bin Sheng, Zhihua Chen, Ping Li, Ping Tan, Tong-Yee Lee. Structure-Aware Motion Deblurring via Multi-Adversarial Optimized CycleGAN[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2021,30:6142-6155. (Early Access, SCI, CCF A, IF 10.856).

[7] Yang Wen, Ying Li, et al. A Weighted Full-Reference Image Quality Assessment Based on Visual Salience[J] Journal of visual communication and image representation, 2017,43(2):119-126 (SCI, CCF C, IF 2.678).

[8] L.Dai,..,Yang Wen, Bin Sheng and Weiping Jia. A Deep Learning System for Detecting Diabetic Retinopathy Across the Disease Spectrum [J]. Nature Communications (SCI, IF 14.919)

基于深度学习的图像视频复原、基于深度学习的医学图像分析与应用。欢迎在数学、编程、英语等方面有特长且对科研有热情的高年级本科生和研究生加入我的研究团队。