温阳，博士，深圳大学电子与信息工程学院特聘副研究员，硕士研究生导师，获聘鹏城孔雀C档特聘岗。主要研究方向为计算机视觉和医学图像分析与应用等。2021年于上海交通大学计算机科学与技术专业获得工学博士学位。2019年于澳大利亚悉尼大学进行访问学习。2022年4月加入广东省多媒体工程实验室。主作为主持人申请获批国家级、省级、市级和深圳大学高层次人才启动科研项目共5项。长期从事医学图像分析与应用、智慧医疗以及AIGC等方向的研究。目前已发表学术论文40余篇，授权专利7项。其中代表性工作成果发表在Nature Medicine、Nature Communications、npj Digital Medicine、IEEE TIP/TMM/TCSVT/PR等顶级国际期刊及会议上。担任领域内多个国际期刊及会议审稿人，包括IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TII、SPIC等。

研究兴趣：

面向智慧医疗应用，开展以临床问题为导向的医学视觉计算研究。主要工作包括：1）基于深度学习的多模态医学图像增强与合成；2）面向精准医疗的图像/视频分割与检测；3）基于大模型和多源信息的疾病筛查、风险分层与可解释报告生成；4）探索生成式AI在数据扩充、手术模拟与治疗预测中的创新应用。

研究生招生专业：

学硕：081000信息与通信工程

专硕：085401新一代电子信息技术（含量子技术等）

欢迎有志于从事智慧医疗、计算机视觉以及生成式人工智能（AIGC）驱动的视觉内容生成与优化研究的同学报考硕士研究生或加入课题组。

承担的科研项目：

[1] 深圳市高层次人才计划（“孔雀计划”C类人才），面向青少年的视网膜病变检测及近视分级评估研究，2023-01至2026-01，300万元, 在研, 主持。

[2] 国家自然科学青年基金，视网膜图像病变自动检测与青少年近视发展风险预测技术研究，62301330，2024-01至2026-12，30万元, 在研, 主持。

[3] 广东省基础与应用基础研究基金委员会, 广东省自然科学基金-面上项目，2024A1515010496，视网膜病灶自动分割及青少年近视自动分级评估，2024-01至2026-12,15万元, 在研, 主持。

[4] 广东省基础与应用基础研究基金委员会, 区域联合基金-青年基金项目, 2022A1515110101, 面向多样性终端的多失真图像视频增强方法研究, 2022-10 至 2025-09, 10万元, 在研, 主持。

[5] 深圳市科技创新委，稳定支持（面上项目），面向视网膜病变智能诊断的多模态联合学习关键技术研究，2023-12至2025-12, 15万元, 在研, 主持。

[6] 深圳市科技创新委, 基础研究重点项目, JCYJ20220818100005011, 基20220018VR视频计算优化建模研究, 2022-11 至 2025-10, 200万元, 在研, 参与。

近期代表性论文：

[1]Yang Wen, Bin Luo, Jianhua Ji, Wuzhen Shi, Wenming Cao, Xiaokang Yang, Bin Sheng. SAT-Net: Structure-Aware Transformer-Based Attention Fusion Network for Low-Quality Retinal Fundus Images Enhancement [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025,doi: 10.1109/TMM.2025.3565935. (SCI, IF 9.7,JCR Q1,中科院一区).

[2] Wuzhen Shi, Xuping Chen, Yang Wen∗, Bin Sheng. Identity and Modality Attributes Driven Multimodal Fusion Networks for Emotion Recognition in Conversations [J]. IEEE Transactions on Multimedia, vol. 27, pp. 4361-4371, 2025, doi: 10.1109/TMM.2025.3535347. (SCI, IF 9.7, JCR Q1, 中科院一区).

[3] Wuzhen Shi, Zibang Xue, Yang Wen∗. Keypoints and Action Units Jointly Drive Talking Head Generation for Video Conferencing[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, doi: 10.1109/TCSVT.2025.3560369. (SCI, IF 11.1, JCR Q1,中科院一区).

[4] Wuzhen Shi, Biyuan Yao, Yang Wen∗. Edge-guided 3D reconstruction from muilti-view sketches and RGB images[J]. Pattern Recognition, 2025, 163.DOI:10.1016/ j.patcog.2025.111462. (SCI, IF 7.6, JCR Q1,中科院一区).

[5] Wuzhen Shi, Youwei Pan, Yang Wen∗. Multi-scale Transformer for Image Restoration [J]. Accepted by CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2025. (中科院一区)

[6] Ziyi Qi, Jun Chen, Yang Wen (co-first) et al. A Deep Learning System for Myopia Onset Prediction and Intervention Effectiveness Evaluation in Children[J]. npj Digital Medicine, 2024 (SCI, Nature子刊，中科院一区，IF 15.2).

[7] Yang Wen, Xiangning Wang, Jixue Tang, Lei Zhu, Ping Li, Jing Qin, Xiaokang Yang, Bin Sheng. CCM-Net: Contrastive and Consistent Multi-Task Network for Artifact Segmentation and Quality Classification of OCTA Images[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2025(SCI, IF 5.6, JCR Q1, CCF B)

[8] Yang Wen, Shunzhe Shen, Wuzhen Shi, Wenming Cao, Lei Bi, Xiaokang Yang, Bin Sheng. A Lightweight Depthwise Separable ConvNet with Frequency-domain Enhancement for Retinal Vessel[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2025(SCI, IF 5.6, JCR Q1, CCF B)

[9] Yang Wen, Yi-Lin Wu, Lei Bi, WuZhen Shi,Xiao-Xiao Liu, Yu-Peng Xu, Xun Xu, Wen-Ming Cao and David Dagan Feng. A Transformer-Assisted Cascade Learning Network for Choroidal Vessel Segmentation[J]. Journal of Computer Science and Technology, 2024 (SCI, CCF B).

[10] Zhiquan He, Kangxing Wu, Yang Wen∗. Defect image Generation through Feature Disentanglement Using StyleGAN2-ADA[J].Neurocomputing, 2025, 647.DOI:10.1016/j.neucom.2025.130455. (SCI, IF 6.5， JCR Q1, 中科院二区).

[11] Wuzhen Shi, Jiajun Su, Yang Wen∗, Yutao Liu . Light field image super-resolution using a Content-Aware Spatial-Angular Interaction network[J]. Displays 84:102782 (2024)(SCI, 中科院二区，JCR Q1，IF 4.3).

[12] Wuzhen Shi, Wennan Yin, Fei Tao, Yang Wen ∗. Semantic Prior-Guided Scalable Image Coding[C]. ICASSP 2025:1-5(CCF B).

[13] Bo Qian, Yang Wen∗, Bin Sheng. Self-Paced Co-Training and Foundation Model forSemi-Supervised Medical Image Segmentation[C]. The International Conference on Multimedia and Expo 2024 (EI,CCF B).

[14] Wuzhen Shi, Zhijie Liu, Yingxiang Li, Yang Wen∗.Light-weight 3D mesh generation networks based on multi-stage and progressive knowledge distillation[J]. Displays, 80 (2023) 102527(SCI, 中科院二区，IF 4.3).

[15] Yang Wen, Bin Sheng, Ping Li, Weiyao Lin and Dagan Feng. Deep Color Guided Coarse-to-Fine Convolutional Network Cascade for Depth Image Super-Resolution [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(2): 994-1006. (SCI, CCF A, 中科院一区, IF 10.856).

[16] Yang Wen, Jie Chen, Bin Sheng, Zhihua Chen, Ping Li, Ping Tan, Tong-Yee Lee. Structure-Aware Motion Deblurring via Multi-Adversarial Optimized CycleGAN[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2021,30:6142-6155. (SCI, CCF A, 中科院一区, IF 10.856).

合作交流：

课题组与国内外多家知名高校和企业保持紧密合作，包括：

高校与科研机构：清华大学、北京大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、中南大学、悉尼大学、南洋理工大学、香港理工大学、澳门理工大学等

医院：北京协和医院、上海市第六人民医院、北大深圳医院、湘雅医院、东方肝胆医院等

企业：华为、小米等

为研究生科研训练、实习实践和学术交流提供了广阔平台。

学术活动：

1.Associate Editor：The Visual Computer

2.Co-organization Chair：MedAI 2025

3.Workshop Chair: VRIH 2025、CGI2025

4.Session Chair: CGI2025、CGI2024、CASA 2024

往届学生就业/深造：

所指导的已毕业学生主要就职于华为、小米等知名企业和高校，同时也有学生赴英国、澳大利亚、新加坡等知名高校继续深造攻读硕士/博士学位。

联系方式：

办公室：深圳大学沧海校区致信楼N306

Email: wen_yang@szu.edu.cn;

更新于2025年9月