[1]2024.08-至今: 深圳大学，电子与信息工程学院，助理教授

[1] 2024年广东省自然科学奖一等奖

[2] 2025年深圳大学百篇优秀本科毕业论文指导教师

[3] 北京大学三好学生

[4] 北京大学优秀科研奖

[1] Linhui Dai, Hong Liu, Hao Tang, Zhiwei Wu, Pinhao Song. AO2-DETR: Arbitrary-oriented object detection transformer. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCVST), 2023, 33(5): 2342-2356.（中科院一区TOP，ESI高被引论文，IF：11.1，被引290次）

[2] Linhui Dai, Hong Liu, Pinhao Song, Mengyuan Liu. A gated cross-domain collaborative network for underwater object detection. Pattern Recognition (PR), 2024, 149: 110222.（中科院一区TOP，ESI高被引论文，IF：8.0，被引154次）

[3] Linhui Dai, Hong Liu, et al. Edge-guided representation learning for underwater object detection. CAAI Transactions on Intelligence Technology (TIT), 2024, 9(5): 1078-1091.（中科院一区TOP，IF：8.0，被引78次）

[4] Runwei Ding, Linhui Dai*, Guangpeng Li, Hong Liu. TDD-net: a tiny defect detection network for printed circuit boards. CAAI Transactions on Intelligence Technology (TIT), 2019, 4(2):110-116.（中科院一区TOP，IF：8.4，被引497次）

[5] Linhui Dai, Hong Liu. DeCo-DETR: densely packed commodity detection with transformer. Artificial Intelligence Technology (ACAIT), 2023:453-462. （亚洲人工智能技术大会）

[6] Ran Chen(指导的本科生), Yanshan Li, Pinhao Song, Linhui Dai*. SD2-mamba: semantic-density-driven mamba for robust domain generalization underwater object detection. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2026. (CCF-B会议)

[7] Pinhao Song, Pengteng Li, Linhui Dai, et al. Boosting R-CNN: reweighting R-CNN samples by RPN’s error for underwater object detection. Neurocomputing, 2023, 530: 150-164. （中科院二区，IF：6.5，ESI 高被引论文，被引290次）

[8] Yang Chen, Pinhao Song, Hong Liu, Linhui Dai, et al. Achieving domain generalization for underwater object detection by domain mixup and contrastive learning. Neurocomputing, 2023, 528: 20-34.（中科院二区，IF：6.5，被引80次）

[9] Yanshan Li, Fuxing Liu, Yusong Qin, Linhui Dai, et al. Small object detection network based on progressive enhanced multi-level feature fusion. Neurocomputing 2025, 649: 130755. （中科院二区, IF：6.5）

[10] Jianlin Xiang, Yanshan Li, Linhui Dai, et al. SBSNet: Spatial-spectral background-target separation network for hyperspectral target detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS), 2026, 19: 8648-8663. （中科院二区，IF：5.3）

[11] Jian Zhang, Runwei Ding, Miaoju Ban, Linhui Dai. PKU-GoodsAD: A supermarket goods dataset for unsupervised anomaly detection and segmentation. IEEE Robotics and Automation Letters (R-AL), 2024, 9(3): 2008-2015.（中科院二区，IF：5.3）

[6] 深圳高层次人才科研启动项目，主持，2026-2029。

[5] 深圳大学青年教师科研启动基金， “面向复杂场景的目标检测方法研究”，主持，2024-2027，20万元。

[4] 国家自然科学基金，面上项目，“基于解耦的空中目标集群行为识别可解释深度网络研究”，参与，2025-2028，50万元。

[3] 国家自然科学基金，面上项目，“面向混合增强智能运动规划的机器人位姿空间建模方法”， 参与，2021-2024，60万元。

[2] 科技创新 2030“新一代人工智能”重大项目，“数据驱动的服务机器人智能行为全过程评估”，参与，2022-2024，1000万元。

[1] 国家重点研发计划项目，“手机零部件高速视觉定位、光学检测与不良品识别技术”，参与，2019-2023，280万元。

[12] 戴林蕙;曾维洋(本科生）;李岩山;诸润东(本科生）.基于黎曼统计对齐的无监督域自适应目标检测方法及相关装置,2026.03.26, 专利号：202610384484.7。

[11] 戴林蕙; 陈燃(本科生); 李岩山. 面向高域偏移场景的跨域泛化目标检测方法及相关装置,2026.02.05，专利号：202610168774.8。

[10] 戴林蕙; 杨晖(硕士生); 李岩山等. 一种基于双模块级联的多目标检测方法及装置，2026.02.06，申请号：202511480450.X。

[9] 戴林蕙; 王华彬(硕士生); 李岩山等. 一种多模态目标检测的方法及装置, 2026.02.06，申请号：202511480120.0。

[8] 戴林蕙; 向健林(博士生); 李岩山. 基于分层原型学习的目标检测方法及相关设备，2026.02.25，申请号：202610225356.8。

[7] 李岩山; 莫辛华; 戴林蕙等. 基于类激活图算法的图像识别方法及相关装置，2026.02.03，申请号： 202610019186.8。

[6] 李岩山; 祁箬; 戴林蕙等. 遥感小目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质2026.02.06，申请号：202610023413.4。

[5] 李岩山; 阳佳豪; 戴林蕙等. 图结构数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质，2026.01.09，申请号：202511873709.7。

[4] 李岩山;贺穗璇;戴林蕙等. 基于动态多因素解耦的图结构数据分类方法及相关设备，2026.03.13，申请号：202610306700.6

[3] 刘宏；戴林蕙等. 目标检测方法、终端设备及存储介质， 2021.08.24，申请号：202110550672.X.

[2] 刘宏；宋品皓；丁润伟；戴林蕙. 基于小目标搜索缩放技术的水下目标检测方法, 2024.02.20，授权号：CN112419227B.

[1] 陈阳；刘宏；宋品皓；戴林蕙等. 基于域混合对比学习的鲁棒水下目标检测方法和系统，2023.06.30，申请号：202310312898.5.