师资队伍

戴林蕙 助理教授

  • 办公室:科技楼(汇星楼)-1502
  • 导师类别:硕士生导师
  • E-mail:dailinhui@szu.edu.cn
  • 办公电话:
个人详情

个人简介

戴林蕙,1997年9月,湖南常德人。于2024年7月在北京大学计算机学院取得博士学位,师从刘宏教授(主页:北京大学智能机器人开放实验室 (pkusz.edu.cn)),团队隶属于北京大学跨媒体通用人工智能全国重点实验室、北京大学智能机器人开放实验室。目前,我的研究团队隶属于自动目标识别(ATR)国防科技重点实验室智能信息处理分室、广东省智能信息处理重点实验室。

我的研究愿景是探索如何通过计算机的“眼睛”更好地理解和感知物理世界,以推动更加智能化和自然的视觉应用的实现。目前已经在PR、TCSVT和CAAI TRIT等SCI一区期刊上发表了多篇关于模式识别与视频处理的论文,并担任TIP、TCSVT和PR等国际知名期刊的审稿人。我与NTU、ETH Zurich、KU Leuven等海内外著名高校以及阿里、华为等知名企业的一线研究学者保持长期合作关系。

期待招收对人工智能、机器人技术、计算机视觉等领域充满热情的优秀保研/考研学生。欢迎编程能力较好、有深度学习实践经验、程序设计竞赛或者科研经历的同学与我联系。热烈欢迎感兴趣的本科生咨询,进组学习和交流。

每年招收硕士研究生及本科生,期待符合以下任意两项情况的同学尽早与我联系^_^。

+ 专业背景(计算机、数学、软件工程、电子信息、自动化、智能科学与技术、人工智能)

+ 两门核心课(高数/线代/C语言/C++语言/数据结构/算法)百分制成绩高于85分

+ 完整学习李沐动手深度学习系列课程及作业(Pytorch语言,https://zh-v2.d2l.ai/

+ 每天坚持阅读/写作/健身/跑步超过3个月

+ 学习勤奋踏实、性格开朗


硕士招生专业:信息与通信工程、新一代电子信息技术。


谷歌学术个网址: https://scholar.google.com/citations?user=VFnZyPn_1sgC&hl=en

个人网站: https://linhuidai.github.io/



工作经历

[1]2024.08-至今: 深圳大学,电子与信息工程学院,助理教授


荣誉

[1]北京大学三好学生

[2]北京大学优秀科研奖

[3]本科期间获得国家奖学金、校长奖学金(每年全校毕业生仅有10人获得)


研究方向

[1]人工智能、计算机视觉、目标检测


代表成果

[1]Linhui Dai, Hong Liu, Pinhao Song, Mengyuan Liu. A gated cross-domain collaborative network for underwater object detection. Pattern Recognition (PR), 2024, 149:110222.(SCI,JCR Q1,IF:8.0)

[2]Linhui Dai, Hong Liu, Hao Tang, Pinhao Song. Ao2-detr: Arbitrary-oriented object detection transformer. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022, 33(5): 2342-2356.(SCI,JCR Q1,IF:8.4)

[3]Linhui Dai, Hong Liu, Pinhao Song, Hao Tang, Runwei Ding, Shengquan Li. Edge-guided representation learning for underwater object detection. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2024.(SCI,JCR Q1,IF:8.4)

[4]Runwei Ding, Linhui Dai*, Guangpeng Li, Hong Liu. TDD‐net: a tiny defect detection network for printed circuit boards. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2019, 4(2): 110-116.(Corresponding author,SCI,JCR Q1,IF:8.4)

[5]Linhui Dai, Hong Liu. DeCo-DETR: Densely Packed Commodity Detection with Transformer. Proceedings of the 7th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology (ACAIT), 2023.

[6]Pinhao Song, Pengteng Li, Linhui Dai, Tao Wang, Zhan Chen. Boosting R-CNN: Reweighting R-CNN samples by RPN’s error for underwater object detection. Neurocomputing, 2023, 530: 150-164. (SCI,JCR Q1)

[7]Yang Chen, Pinhao Song, Hong Liu, Linhui Dai, X Zhang, R Ding, S Li. Achieving domain generalization for underwater object detection by domain mixup and contrastive learning. Neurocomputing, 2023, 528: 20-34. (SCI,JCR Q1)

[8]Jian Zhang, Runwei Ding, Miaoju Ban, Linhui Dai. PKU-GoodsAD: A supermarket goods dataset for unsupervised anomaly detection and segmentation. IEEE Robotics and Automation Letters, 2024, 9(3): 2008-2015. (SCI,JCR Q2)


科研项目

[1] 深圳大学青年教师科研启动基金, “面向复杂场景的目标检测方法研究”,主持,2024-2027。

[2] 国家自然科学基金,面上项目,“基于解耦的空中目标集群行为识别可解释深度网络研究”,参与,2025-2028。

[3] 国家自然科学基金,面上项目,“面向混合增强智能运动规划的机器人位姿空间建模方法”, 参与,2021-2024。

[4] 科技创新 2030“新一代人工智能”重大项目,“数据驱动的服务机器人智能行为全过程评估”,参与,2022-2024。

[5] 国家重点研发计划项目,“手机零部件高速视觉定位、光学检测与不良品识别技术”,参与,2019-2023。


更新于2024.11.15