1. 自我介绍

潘啸，深圳大学电子信息与工程学院助理教授。主要研究方向为计算机视觉与多模态。于2025年获得浙江大学人工智能博士学位，指导老师为杨易教授（谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=RMSuNFwAAAAJ&hl=en）。已在国际顶级期刊及会议发表学术论文10篇，其中以第一作者发表5篇。具有较为丰富的工业界及海外经历，曾在阿里巴巴通义实验室（基础模型组）担任研究实习生，并在新加坡南洋理工大学进行学术访问。曾获浙江大学博士生国家奖学金、学业优秀奖学金等。长期担任国际顶级会议/期刊审稿人。与浙江大学、哈工深、武汉大学、澳门大学、阿里巴巴达摩院等保持长期合作。

l谷歌学术: https://scholar.google.com/citations?user=5Rh3yn4AAAAJ&hl=en

l个人网站: https://pansanity666.github.io/

2. 教育背景

[1]2015-2019 浙江大学 自动化（控制） 本科

[2]2019-2021 浙江大学 控制工程 硕士

[3]2021-2025 浙江大学 人工智能 博士

3. 工作经历

[1]2026/1-至今  深圳大学电子与信息工程学院（丁文华院士团队） 助理教授

[2]2024/6-2025/6南洋理工大学（魏颖教授团队） 访问学生

[3]2021/6-2024/3阿里巴巴通义实验室（基础模型组) 研究实习生

4. 荣誉

[1] 浙江大学博士生国家奖学金

[2] 学业优秀奖学金

5.研究领域

[1] 计算机视觉

[2] 三维理解与生成

[3] 多模态大模型

[4] AI+X

6. 代表成果

[1] Kejia Chen, Junjun Zheng, Jiawen Zhang, Manxi Lin, Xiao Pan, Jiacong Hu, Jian Lou, Zunlei Feng, Mingli Song. Token-level Inference-Time Alignment for Vision-Language Models. ACL Findings 2026.

[2] Wan Li, Xiao Pan, Jiaxin Lin, Daquan Feng. FocusGS: Focused Optimization of Dynamic Gaussian Splatting for Monocular Sequence Reconstruction. TMM 2026. (Trans期刊，一区TOP，CCF-A期刊)

[3] Yingjing Xu, Jie Kong, Jiazhi Wang, Xiao Pan, Bo Lin, Qiang Liu. InsightEdit: Towards Better Instruction Following for Image Editing. CVPR 2025. (CCF-A会议)

[4] Xiao Pan, Zongxin Yang, Shuai Bai, Yi Yang. GD-NeRF: Generative Detail Compensation for One-shot Generalizable Neural Radiance Fields. ACM ToMM 2025. (Trans期刊)

[5] Wan Li, Xiao Pan, Jiaxin Lin, Ping Lu, Daquan Feng, Wenzhe Shi. FRPGS: Fast, Robust, and Photorealistic Monocular Dynamic Scene Reconstruction with Deformable 3D Gaussians. TCSVT 2025. (Trans期刊，一区TOP)

[6] Xiao Pan, Zongxin Yang, Jianxin Ma, Chang Zhou, Yi Yang. TransHuman: A Transformer-based Human Representation for Generalizable Neural Human Rendering. ICCV 2023. (CCF-A会议)

[7] Xiao Pan, Hao Luo, Weihua Chen, Fan Wang, Hao Li, Wei Jiang, Jianming Zhang, Jianyang Gu, Peike Li. Dynamic Gradient Reactivation for Backward Compatible Person Re-identification. Pattern Recognition 2023. (一区TOP)

[8] Xiao Pan, Peike Li, Zongxin Yang, Huiling Zhou, Chang Zhou, Hongxia Yang, Jingren Zhou, Yi Yang. In-n-out Generative Learning for Dense Unsupervised Video Segmentation. ACM MM 2022. (CCF-A会议)

[9] Xiao Pan, Hao Luo, Wei Jiang, Jianming Zhang, Jianyang Gu, Peike Li. SFGN: Representing Sequence with One Super Frame for Video Person Re-identification. Knowledge-based Systems 2022. (一区TOP)

[10] Siyuan Ren, Xiao Pan, Wenjie Zhao, Binling Nie, Bo Han. Dynamic Graph Transformer for 3D Object Detection. Knowledge-based Systems 2022. (一区TOP)

7. 主持项目

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），30.00万元，2027/1-2029/12

8. 招聘信息

现有如下岗位开放招聘：

[1] 博士后：面向计算机视觉、多模态及交叉方向，有相关研究成果者优先。

[2] 研究实习生：欢迎对人工智能有浓厚兴趣、具备较强逻辑思维能力的本科生申请，有相关科研经历者优先。

[3] 硕士生：欢迎有志于科研、具有读博意向的同学申请，表现优秀者可推荐继续攻读博士学位。

欢迎投递简历至xiaopan97@szu.edu.cn