1.个人简介
刘晓鸿，博士生导师、硕士生导师，深圳大学电子与信息工程学院特聘教授，深圳大学医学前沿交叉创新研究院骨干、深圳大学附属华南医院医学人工智能研究所执行所长。本科和博士均毕业于清华大学计算机科学与技术系。长期从事医学人工智能研究，围绕智能诊疗中的关键问题，重点开展医学大语言模型与智能体、医学图像理解与生成、生物多组学大数据融合分析、生物分子相互作用模拟与预测等方向研究。近年来在 Nature Medicine、Nature Biomedical Engineering、Nature Genetics、Cell 等高水平期刊发表论文多篇，主持国家自然科学基金青年科学基金项目（B类、C类）。
2.主要研究方向
1. 医学大语言模型与医学智能体
2. 医学图像理解与生成
3. 生物多组学大数据融合与分析
4. 生物分子相互作用模拟与预测
3.招生方向与要求
欢迎具有计算机、人工智能、电子信息、自动化等背景，对医学人工智能、智能诊疗、医学图像分析、计算生物学等方向感兴趣的本科生、硕士生、博士生报考或联系交流。鼓励具有较好编程能力、数学基础和机器学习相关研究经历的同学加入。团队具备较好的算力平台、数据资源和真实需求课题来源，有充足稳定的科研经费支持，可为学生开展科研训练与学术探索提供良好条件。注重面向真实医学问题开展交叉研究，强调算法方法、系统实现与应用场景相结合，重视学生科研训练、独立思考与创新能力培养。
4.代表性论文
[1] X. Liu#, H. Liu#, G. Yang#, et al. A generalist medical language model for disease diagnosis assistance. Nature Medicine 2025
[2] G. Wang#*, X. Liu#, Z. Ying#, G. Yang, et al. Optimized glycemic control of type 2 diabetes with reinforcement learning: a proof-of-concept trial. Nature Medicine 2023
[3] G. Wang#*, X. Liu#, K. Wang#, Y. Gao#, G. Li#, D.T. Baptista-Hon#, et al. Deep-learning-enabled protein–protein interaction analysis for prediction of SARS-CoV-2 infectivity and variant evolution. Nature Medicine 2023
[4] G. Wang#*, K. Wang#, Y. Gao#, L. Chen, T. Gao, Y. Ma, Z. Jiang, G. Yang, F. Feng, S. Zhang, Y. Gu, G. Liu, L. Chen, L.-S. Ma, Y. Sang, Y. Xu*, G. Lin*, and X. Liu*. A generalized AI system for human embryo selection covering the entire IVF cycle via multi-modal contrastive learning. Patterns (2024).
[5] Y. Yang, X. Liu*, T. Gao, X. Xu, P. Zhang, and G. Wang*. Dense Contrastive-based Federated Learning for Dense Prediction Tasks on Medical Images. IEEE journal of biomedical and health informatics 2024
