1. 自我介绍
梁婷，助理教授，硕士生导师，武汉大学博士，中国科学院博士后。主要致力于人工智能与医学大数据的交叉融合研究，研究方向涵盖生物信息算法开发、医疗大模型构建及肿瘤多组学数据智能挖掘。以第一作者身份在国际高水平SCI期刊发表多篇学术论文。目前主持国家自然科学基金青年项目、深圳市基础研究面上项目等多项课题。致力于探索前沿智能算法与生物信息智能体（AI Agents），以数据科学驱动精准诊疗与转化医学的发展。
2. 主要经历
[1] 2025.07——至今 深圳大学电子与信息工程学院，助理教授
[2] 2022.03------2025.06 中国科学院广州生物医药与健康研究院 博士后
[3] 2015.06——2021.12 武汉大学 “1+4”硕博连读 遗传学专业
[4] 2011.09——2015.06 中南民族大学 理学学士 生物技术专业…
3. 研究领域
医学人工智能与大数据分析、多模态大数据挖掘与算法开发、生物信息大模型与智能体等。
4. 主持科研项目
[1] 国自然科学基金青年C类项目： 2025/01-2027/12，主持， 30万
[2] 深圳市基础研究专项自然科学基金计划面上项目： 2024/11-2027/11，主持，30万
[3] 青年教师科研启动经费： 2025/7-2028.6，主持，20万
5. 代表成果
[1] Liu, Lisha, Ting Liang, Guixiao Huang, Dashi Deng, Chenchen Li, Yu Wang, Xiaocen Liu, Guangzhi Li. 2026. “Electroacupuncture in Combination with Bevacizumab Hydrogel Provides a Therapeutic Strategy for Bladder Cancer.” ACS Applied Materials & Interfaces 18: 6668-6686. (共同第一作者)
[2] Ting Liang; Tao Tao; Kai Wu; Lisha Liu; Wuwu Xu; Dewang Zhou; Hu Fang; Qiuxia Ding; Guixiao Huang; Song Wu; Cancer-AssociatedFibroblast-Induced Remodeling of Tumor Microenvironment in Recurrent Bladder Cancer, Advanced Science, 2023 Nov;10(31): e2303230.
[3] Xu W, Liang T, Fang H, Fu L, Deng D, Tan X, Liu L, Tang D, Zheng H, Ding Q, Hou X, Feng D, Tao T, Wu S. Single-Cell RNA Sequencing Identifies MMP11+ Cancer-Associated Fibroblasts as Drivers of Angiogenesis and Bladder Cancer Progression. Adv Sci (Weinh). 2025 Aug;12(32):e02774. （共同第一作者）
[4] Ting Liang; Zhengqing Yuan; Lu Fu; Menghan Zhu; Xiaoyun Luo; Wuwu Xu; Huanran Yuan; Renshan Zhu; Zhongli Hu; Xianting Wu; Integrative Transcriptomic and Proteomic Analysis Reveals an Alternative Molecular Network of Glutamine Synthetase 2 Corresponding toNitrogen Deficiency in Rice (Oryza sativa L.), International Journal of Molecular Sciences, 2021, 22(14):7674.
[5] Ting Liang; Bo Duan; Xiaoyun Luo; Yi Ma; Zhengqing Yuan; Renshan Zhu; Yi Peng; Yan Gong; Shenghui Fang; Xianting Wu; Identification of High Nitrogen Use Efficiency Phenotype in Rice (Oryza sativa L.) Through Entire Growth Duration by Unmanned Aerial Vehicle MultispectralImagery, Frontier in Plant Science, 2021, 12.
6. 团队招聘
欢迎具有计算机、电子信息、生物医学工程等相关专业背景，且对智慧医疗、生物信息算法、AI大模型及智能体等研究方向感兴趣的同学加入我们的团队！在这里，我们将共同用人工智能技术解决前沿的医学数据难题。欢迎通过邮件与我联系。
照片
