报告题目：Message Importance Measure , M-I Divergence and Applications in Big \r
Data
信息重要性度量、信息鉴别距离及其在大数据中的应用
主讲嘉宾：樊平毅 教授 清华大学电子工程系
邀请人： 张胜利教授
时间：2017年11月9日（周四）上午10点
地点：深圳大学南区基础实验楼北座信息工程学院N710会议室
报告摘要：
本报告首先介绍了大数据信息处理的基本要求，同时回顾了历史上重要的信息度量，如Shannon熵， \r
Renyi熵，KL距离，Renyi距离，Bayes 假设检验方法等，分析了它们的特点。 针对非典型集事件，我们提出了一种新的信息重要性度量（类似Shannon \r
熵）和一种新的信息鉴别度量（类似于K-L \r
距离），讨论了它们的相关性质，说明了它们与大数据信息处理的关系。通过一些例子演示了信息重要性度量在小概率事件处理上的优势，特别是在假设检验中，说明了利用Bayes \r
(贝叶斯) \r
方法的陷阱和采用信息重要性度量的合理性；同时也证明了新的信息鉴别度量具有放大镜特征，通过例子说明了在处理虚假分布识别方面优于常用的KL距离和Renyi距离方法。
嘉宾简介：
樊平毅1994年在清华大学电子工程系毕业获信息与通信工程专业博士学位，然后留校任教, \r
2002年晋升教授，博士生导师。曾多次访问美国、日本、韩国和香港等地的大学和研究所，任日本筑波大学访问教授，香港中文大学访问教授，香港科技大学访问教授等。
樊教授作为负责人先后承担了国家973课题，国家863项目，国家重大专项和国家自然基金、国际合作基金，欧盟项目等多个科研项目。在国际学术杂志和国际会议发表学术论文300多篇，其中国际一级杂志100多篇，获得国家发明专利20项，国际发明专利3项，申请国家发明专利12项，出版学术著作6本， \r
获IEEE Globecom2014, IEEE WCNC2008, ACM IWCMC2010等6个IEEE 和ACM 主办的国际会议最佳论文奖。 \r
曾任IEEE Transactions on Wireless Communication 编委，International Journal of \r
Wireless Communications and Networking 主编， Wiley Wireless communication and \r
Mobile computing, International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing 和 \r
Journal of Telehealth and Health Wearables 常任编委， 现任哈尔滨工业大学学报编委，哈尔滨工程大学学报编委等。 \r
同时，任IEEE 信号处理学会ChinaSIP通信与网络技术委员会主席，中国电子学会信息论分会副主任。 任IEEE Globecom, ICC, WCNC, \r
PRIMC, VTC, ISIT等一流国际会议的TPC委员160多次； 26个国际杂志的评审员，包括18个IEEE \r
杂志。
樊教授目前的主要研究兴趣包括5G无线通信与网络，高铁通信网设计，网络编码与网络信息论，大数据分析以及智能学习和机器自动化等。
欢迎各位老师和同学参加。
