报告题目：Weakly-supervised and deeply-supervised networks for object recognition
主讲嘉宾：王兴刚 副教授 华中科技大学
邀请人：李斌 副教授
时间：2017年2月22日（周三）上午10:20
地点：深圳大学南区基础实验楼北座信息工程学院N801会议室
报告摘要:
这次报告将介绍项目组近期在弱监督深度网络用于目标识别方面的一些研究工作，其中包括基于局部的图像深度表示、弱监督情况下的目标检测、多示例网络等。相关研究工作在PASCAL VOC的图像分类、弱监督物体检测任务上取得了state-of-the-art的结果，在众多的多示例学习数据集上也展现出了优异的性能。
嘉宾简介：
王兴刚，华中科技大学副教授，2012年微软学者获得者，入选中国科协首批青年人才托举工程。曾于美国加州大学洛杉矶分校（UCLA），天普大学（Temple University）访问研究。研究兴趣为计算机视觉和机器学习，在国际顶级会议CVPR、ICML、NIPS、ICCV、ECCV和领域内权威期刊Neural Computation、Pattern Recognition等刊物上文章多篇。目前其主要研究目标是弱监督情况下的大规模目标识别技术。
